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AI最先取代的不是生產力工種,而是玩游戲的人

2019-10-17 17:15愛活網 / x91

昨天,在一次面向Edge雜志的訪談中,Google的工程VP Madj Bakar稱,延遲表現是決定云游戲成敗的關鍵點,而為了使Stadia成功,他們采用了一種聽上去非常刺激的方法來抵消延遲的影響:負延遲。

“負延遲”這個由Google發明的術語,主要說的是一種延遲補償手段,即預判玩家操作,在延遲或丟包產生時,幫玩家執行他可能想要做但是沒做完的操作。其實這項技術本身并不是新鮮玩意,在一些聯機游戲里還算挺常見,以《CS:GO》舉個例子,假如你在跑動的時候突然短暫斷網一瞬,那你覺得當你恢復連接的時候,你會停在自己斷網的那個位置,還是一直往前跑跑到撞墻?我相信有朋友見過后者的情況。

Google基本上就是把這個技術運用在了Stadia云游戲上,Bakar說,負延遲所指便是通過AI深度學習,然后根據玩家當前所在游戲狀態的上下文,預判玩家的操作并提前在云端替玩家輸入,再配合超高幀率數值,給予云游戲玩家進行游戲的流暢感,就感覺自己按下按鍵,游戲即刻作出響應,和自己在本地玩游戲沒有什么不同,甚至還可以比使用游戲主機搭配無線手柄以30fps幀率游玩體驗更好。

前面那個類比不論,接下來Bakar說的話更讓人感到迷惑:“到最后,不管你本地硬件多么強大,跑起來多么流暢,我們認為一兩年內云游戲就會在運行速度和響應速度上實現超越。”這一說法出來不用提,等于殺了游戲主機全家,必然會引來大批粉絲互掐。

先不論Stadia是否能兌現這種黑魔法一般的承諾,首先我們要確定一點,通信技術方面的物理性延遲是無法消除的,除非玩家距離數據中心地理位置足夠近,要么出現顛覆性的通信技術突破。在這個前提下,任何抵消延遲的做法都是軟件層面上的曲線救國,“負延遲”也不例外,它要做的無非是欺騙人類對于延遲和流暢的感知。

▲Gamescom 2019上的Stadia體驗會,照片由INA FASSBENDER拍攝,via AFP/Getty Images

如果Stadia的這種AI學習預判得出的結果符合我們的預期操作那倒還好,很大幾率Google這種聽上去非常夸張的宣傳就是真實的;可如果沒有呢?AI預判的操作和我們的實際操作相左,系統又要如何處理才能掩蓋延遲?這是留給Google的問題,也是給在它上面開發游戲的開發商提的問題。

Stadia最后能怎樣,答案在11月第一次公開測試便會水落石出。不過再往遠看一些,還有一個面向我們所有人提的問題:假定云游戲在不久后的將來成為主流,AI預判代理操作技術在云游戲中廣泛應用,那到底算是我們在玩游戲,還是實際上AI在玩,我們人類只是走個流程而已?AI真的可以準確判斷人類的決策?

是游戲就一定會有它的規則,而在限定規則的條件下,毫無疑問,通過機器學習人類操作樣本的大量積累,AI的確能做到相當程度的預判玩家行動。可是,游戲樂趣的來源,很大的一部分來自于自己操作下對尚未發生的未知結果的預期,而當AI對這一切都了如指掌,并為你代勞的時候,我不肯定到時候這部分樂趣會不打折扣。

游戲的根本目的,還是要給人帶來歡樂、愉悅和成就自我的體驗,這是人性的要求使然,我并不認為云游戲作為一種全新的技術理念,就可以不按照人性的討論出牌。否則,AI替代人類會成為現實,而且不是從我們之前討論的那么多工種開始,最先被替代的,反而是游戲玩家——我們所有人都會成為云玩家,不過是AI操作的觀眾罷了。

▲Gamescom 2019上的Stadia體驗會,照片由INA FASSBENDER拍攝,via AFP/Getty Images

編輯:優易

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